Company
우리의 목표
& 해결과제
Vision AI와 탐측 경로 가이딩
기술을 활용한 자동 탐지 기능으로
민원 발생을 선제적으로 대응
신고 순서대로 처리하는 기존 방식을
벗어나 사고 위험도 및 중요도 높은
도로파손부터 처리 가능
차량 3대, 작업자 5명 이상이 투입되는
기존 도로파손 복구 방식과 달리, 복구 로봇 차량 1대, 운전자 1인(작업 자 없음)만으로
복구 수행 가능
작업 스폿을 외부 환경과 차단하는
특수 설계로 우천, 폭염, 혹서, 야간 등
기존에 작업이 불가능한 상황에서도
기존에 도로 복구에 사용하는 상온
아스콘의 수명은 약 6개월!
열가소성 신소재를 사용해 지속 수명을
2년 이상 향상
Timeline
경기도 AI 로보틱스 기반 도로 포장 유지관리 솔루션 PoC 완료
우리의 목표 & 해결과제
발견 시간 최소화
우선순위 기반 복구
기술을 활용한 자동 탐지로
신고 순서대로 처리하는 기존
방식과 달리, 위험도 및 중요도가
높은 도로파손부터 처리 가능
복구팀 경량화
차량 3대, 작업자 5명 이상이 필요한 기존 도로파손 복구 방식과 달리,
복구 로봇 차량 1대, 운전자 1인(작업자 없음) 만으로 복구 수행 가능
응급 복구 성능 향상
기존 도로파손 복구에 사용하는 상온 아스콘의 수명은 약 6개월!
열가소성 포장 신소재를 사용해
지속 수명을 2년 이상 향상
상시 복구 수행 능력
특수 설계로 우천, 폭염, 혹서, 야간 등 기존에 불가능했던 상황에서
솔루션 도입 효과
도로파손의 발생, 사고, 처리 데이터
기반 시뮬레이션으로 파손
사이클 및 수요 예측이 가능해져
비용 절감, 대응력 향상
Manifesto
AI와 로봇을 활용한
도로파손 무인 복구
통합 솔루션
Vision AI
현장 누적 데이터 기반의
도로파손 AI 인식 모델을
통한 탐측 · 측량
Data Brain
사고 위험도 및 피해
규모를 예측하는
생애주기 의사결정 기술
복구 로봇 모듈
물리 AI 로봇을 활용한
도로 복구 기술
시뮬레이션
시뮬레이션을 통해
파손 사이클을 예측하는
도로포장 관리 시스템
Team
Inside RVRD
김남호 C.E.O
ㅣ 현 Rovoroad CEO
ㅣ 공학박사, University of Cambridge, UK
ㅣ 무인 자율주행 드라이버 모델링 연구
ㅣ 고성능 차량 개발 및 성능 분석 전문가
ㅣ 전 Alpine F1 레이싱팀 시뮬레이션 팀장
ㅣ 전 Renault F1 레이싱팀 수석 엔지니어
ㅣ 전 Lotus F1 레이싱팀 엔지니어
이진우 C.T.O
ㅣ 현 Rovoroad CTO
ㅣ 현 KAIST 건설및환경공학과 교수
ㅣ 공학박사, UC Berkeley
ㅣ 포장 및 교통 분야 논문 42편 (SCI/E 41편)
ㅣ H-index 지수: 18
ㅣ 국가연구개발과제 6건 책임 수행
ㅣ 연구개발과제 총 25건 수행
ㅣ 국제학술지 편집위원
곽태영 C.S.O
ㅣ 현 Rovoroad CSO
ㅣ 서울대학교 건설환경공학부
ㅣ 전 허드슨에이아이 사업 전략 담당
ㅣ 전 와이드브레인 기술 전략 담당
ㅣ AI/기술 특허 10건 주발명자
ㅣ 메타버스/AI 스타트업 창업
Partners
Alongside RVRD
AI와 로봇을 활용한 도로파손 무인 복구 통합 솔루션
현장 누적 데이터 기반의 도로파손 AI 인식 모델을 통한 탐측 · 측량
사고 위험도 및 피해 규모를 예측하는
현장 누적 데이터 기반의 물리 AI 로봇을 활용한 도로 복구 기술
시뮬레이션을 통해 파손 및 비용을
예측하는 도로 포장 관리 시스템
김남호
C.E.O
이진우
C.T.O
곽태영
C.S.O
